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Online-Marktplätze werden auch von Produktfälschern als Umschlagplatz hoch geschätzt. Ein Amazon-Händler ging der Traditionsmarke Knirps jedoch deutlich zu weit, weshalb sie nun auch mit Hilfe von Machine Learning gegen Plagiate und Markenmissbrauch vorgeht. Ein Erfahrungsbericht:
mehr lesenMit 18 Jahren hat sich Nicole Hofmann das erste Mal selbstständig gemacht und kurz darauf gegründet:"Natürlich, bin ich auch viel gegen Wände gerannt", sagt sie. Heute spürt sie mit ihrem Unternehmen Produktfälschungen auf - mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen. Bei She Likes Tech erklärt sie, was sie braucht, um gefälschte und nachgeahmte Produkte automatisiert zu erkennen und warum nicht nur gefälschte Rucksäcke und Schuhe, sondern auch gefälschte medizinische Produkte wie Masken während der Corona-Pandemie ein Problem sind.
mehr lesenAuch in der Krise müssen Unternehmen verkaufen. Derzeit erreichen sie Kunden jedoch nur online.
mehr lesenNegativpreis „Plagiarius“ rückt wieder skrupellose Nachahmungen ins öffentliche Licht! Jetzt Plagiatsfälle einreichen! Einsendeschluss Plagiarius-Wettbewerb 2021: 30. November 2020 - Frühbuchertarif: für alle Anmeldungen bis 30. Oktober 2020
mehr lesenDer Markenschutz-Software-Anbieter Sentryc ist angetreten, den deutschen Mittelstand im Kampf gegen Produktpiraterie und weitere Markenrechtsverletzungen zu unterstützen. Mit seiner Expertise und KI-gestützter Technologie steht das Berliner Start-up ab sofort als Fördermitglied an der Seite der Aktion Plagiarius.
mehr lesenDas Berliner Start-up Sentryc ermöglicht automatisierten Produkt- und Markenschutz im Internet. Dazu durchsucht die Software Online-Marktplätze und das Social Web nach potentiellen Fälschungen, meldet Vorfälle und unterstützt IT-basiert beim Entfernen aus dem Netz.
mehr lesenAnbieter von Markenschutz-Software bietet Medizinprodukte-Branche kostenfrei Unterstützung im Kampf gegen Produktpiraterie an: Sentryc ermöglicht automatisiertes Durchsuchen von Online-Marktplätzen nach Fälschungen, meldet Vorfälle und unterstützt IT-basiert beim Entfernen aus dem Netz.
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